Daha Güvenli, Daha Güvenilir ve Daha Basit: Kalp Atışlarımız Yakında Şifrelerin, Parmak İzlerinin ve Hatta Yüz Tanımanın Yerini Alabilir

Birçok girişim, kalp atışlarıyla kimlik tanıma teknolojileri üzerinde çalışıyor. Bunlar arasında Fransız start-up Coeur-net, teknolojisini akıllı saat prototipi üzerinde test ediyor. Bu yöntem, parmak izlerinden daha güvenilir, yüz tanımadan daha güvenli ve şifrelerden daha az zahmetli.

Sophia Antipolis'te (Alpes-Maritimes) ve başka yerlerde araştırmacılar, kalp atışlarıyla kimlik tanıma teknikleri üzerinde çalışıyor. Bilgisayar ekranında, 30 yaşındaki bilgisayar bilimleri doktoru ve Coeur-net'in kurucusu Benjamin Vignau, kalp atışlarına özgü dalgaları yakınlaştırarak, her yükselen veya alçalan eğride tekrarlanan küçük sivri uçlar gibi mikro desenlerin varlığını ortaya çıkarıyor.

Bu mikro varyasyonlar, "kalbinizin geometrisinden, aynı zamanda kan basıncınızdan, kan bileşiminizden, atardamarlarınızın sertliğinden etkilenir" diye açıklıyor. Fiziksel aktivite veya stres durumunda kalp atış hızı değişir, ancak her kişiye özgü desenler aynı kalır, "sadece sıkıştırılır veya genişletilir". Kardiyak biyometrinin prensibi, bir yapay zekayı bu mikro varyasyonları tanıyacak şekilde eğiterek bir kişinin kalp imzasını oluşturmaktır.

2022'de kurulan ve Sophia Antipolis'te bir iş kuluçka merkezinde bulunan Coeur-net, büyük bir banka, bakım veya temizlik şirketleri ve hatta ordu ile temas halinde; hepsi müşterileri, yalnız çalışan görevlileri veya kısıtlı alanlara erişim yetkisi olan kişileri tanımlamak için bu yeni perspektifle ilgileniyor.

Şu an için start-up, teknolojisini birkaç bin kişi üzerinde aylarca deneyerek doğrulamak için fon toplamak zorunda. Şu anda oldukça kaba bir akıllı saat prototipi ile çalışıyor. Ancak gelecekte sensörler bir bileklik, kulaklık, giyilebilir giysi, ayakkabı, yüzük gibi şeylere entegre edilebilir.

ABD, Kanada ve Portekiz'de (Lizbon Üniversitesi'ndeki araştırmacıların 2014'te Cardio-ID'yi kurduğu) başka şirketler de aynı araştırmaları yürütüyor. Halihazırda kullanılan diğer tanıma tekniklerine kıyasla, kalp izi, parmak izi veya yüz tanımadan çok daha zor kopyalanabilir.