Çinli dev BYD, kedilerin şekerlemelerinin kötü bitmesini önlemek için teknoloji geliştirdi: Sensörler ve yapay zeka, arabanın altında saklanan canlıları tespit edecek

Çinli otomobil üreticisi BYD, park halindeki bir aracın altında saklanan canlıları tespit etmek için bir patent başvurusunda bulundu. Sistem, aracın alt kısmının görsel bir referans modelini oluşturuyor ve bu modeli gerçek zamanlı görüntülerle karşılaştırarak olası değişiklikleri analiz ediyor.

Araca binip hareket etmeden önce altına bakmak gereksiz gibi görünse de, özellikle kış aylarında hayvanların sıcak bir yer bulmak için araç altlarına sığındığı düşünüldüğünde bu basit kontrol birçok trajediyi önleyebilir. Mevcut sistemler bu tür davetsiz misafirleri tespit edemiyor.

BYD'nin geliştirdiği teknoloji, CarNewsChina'nın haberine göre bilgisayarlı görüşe dayanıyor. İlk adımda, her park edilmiş aracın alt bölgesinin görsel bir referans modeli oluşturuluyor. Araç hareket etmeye hazırlandığında veya güvenlik kontrolü sırasında bu model, gerçek zamanlı görüntülerle karşılaştırılarak bölgedeki değişiklikler hızlıca tespit ediliyor.

BYD'nin yazılımı, yalnızca referans görüntüden farklı olan öğelere odaklanıyor ve her analizde aynı kalan bileşenleri (örneğin batarya kutusu gibi) yok sayıyor. Bu sayede zaman kazanılıyor. Ardından sistem, tespit ettiği değişiklikleri tanıma algoritmalarıyla derinlemesine inceleyerek bir kişi, hayvan veya başka bir canlı olup olmadığını belirliyor.

Eğer bir canlı tespit edilirse, durumu değerlendirilerek güvenlik uyarısı veya ek müdahale gerekip gerekmediğine karar veriliyor. BYD, bu iki aşamalı süreçle daha iyi tespit sonuçları elde etmeyi ve sabit öğeler veya tehdit oluşturmayan nesneler nedeniyle oluşan yanlış alarmları azaltmayı umuyor.

Araç altındaki canlı organizmaları tespit etmek, bilgisayarlı görüş için karmaşık bir zorluk teşkil ediyor. Düzensiz aydınlatma, yol kalıntıları, birikmiş kir gibi birçok faktör güvenilir tanımayı engelliyor. Ayrıca sürekli değişen çevre koşulları, geleneksel hareket algılama sistemlerinde yanlış pozitiflere yol açabiliyor.