Yapay Zeka ile Kuş Fotoğraflarını Güzelleştirirken Bilimsel Araştırmaları Tehlikeye Atmak

Geçtiğimiz Haziran ayında, Galler'in kuzey kıyılarında genellikle Afrika ve Güney Avrupa'da görülen batı resif balıkçılının gözlemlenmesi, kuş gözlemcileri arasında büyük heyecan yarattı. Ancak şimdi, bu meraklıların dürbünlerine yeni bir tehdit girdi: yapay zeka. Nature dergisinde yayımlanan bir makalede, araştırmacılar, türlerin sayımı için en çok kullanılan veri tabanlarında yapay zeka tarafından oluşturulmuş yüzlerce sahte görüntü bulunduğu konusunda uyarıyor.

iNaturalist veya Macaulay Library gibi katılımcı bilim platformlarının güvenilirliği tehlikeye girebilir. Milyonlarca vatandaş gözlemiyle günlük olarak beslenen bu devasa veri tabanları, türlerin hareketlerini izlemek, iklim değişikliğinin etkilerini ölçmek ve yeni hayvan davranışlarını belgelemek için vazgeçilmez kaynaklar haline geldi.

Sorun sadece tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerden kaynaklanmıyor. Asıl sorun, görünüşte zararsız rötuşlarda yatıyor. Bir tüyü gizleyen dalı kaldırmak, rahatsız edici bir yaprağı silmek, bir fotoğrafın netliğini artırmak... ChatGPT, Google Gemini veya diğer araçlarla saniyeler içinde yapılabilen bu manipülasyonlar, algoritmanın görüntünün tamamını yeniden oluşturmasına yol açabiliyor. Ve fotoğrafçı farkına varmadan, yapay zeka başka bir türe ait özellikler ekleyebiliyor.

Kasıtlı aldatmacalar nadir ve tespit edilmesi kolay olsa da, en sorunlu hatalar çok daha gizli. Çalışma, Brezilya'nın ortasında bir kar kanatlı karatavuk gözlemi iddiasını örnek gösteriyor. Bu tür bir keşif, aslında oldukça sıra dışı. Araştırmacılar, bu tür hataların, türlerin dağılımını anlamayı zorlaştırdığını belirtiyor.