Teknoloji

IBM'den Yeni Mimari: %50 Daha Güçlü ve Daha Az Enerji Tüketen Çipler

IBM'den Yeni Mimari: %50 Daha Güçlü ve Daha Az Enerji Tüketen Çipler Görsel: BFM TV
BFM TV 2026-06-25
IBM, 'nanostack' adını verdiği yeni bir mimariyle yarı iletken teknolojisinde büyük bir atılım yaptığını duyurdu. Şirket, 0,7 nm çiplerin beş yıl içinde seri üretime geçmesini ve 2040'a kadar daha da küçük çiplerin geliştirilmesini hedefliyor.

IBM, 25 Haziran Perşembe günü, mevcut mikroişlemcilere kıyasla performansı yarı yarıya artıracak ve önemli ölçüde daha az enerji tüketecek yeni bir teknolojiyi tanıttı. Amerikalı şirkete göre bu teknoloji, beş yıl içinde yeni çiplerin üretimine yol açacak. Söz konusu çipler, teorik bir karşılaştırma ölçeği olan '0,7 nm' (nanometre) olarak adlandırılıyor; bu ölçek ne mikroişlemcinin boyutunu ne de içerdiği transistörleri yansıtıyor.

Şimdiye kadarki en gelişmiş model, IBM tarafından 2021'de duyurulan ve seri üretimi ancak 2025 sonunda başlayan '2 nm' idi. Boyut küçüldükçe, mikroişlemcideki transistör sayısı artar ve bu da işlem gücünü yükseltir. '0,7 nm' mimarisi, bir tırnak büyüklüğündeki çipe yaklaşık 100 milyar transistör yerleştirilmesine olanak tanıyor; bu, '2 nm'nin iki katı yoğunluk anlamına geliyor.

IBM tarafından geliştirilen teknoloji, endüstri tarafından doğrudan kullanılamasa da, Armonk (New York) merkezli şirket 'en erken beş yıl içinde seri üretime geçiş için bir yol görüyor'. Şirkete göre bu yeni teknoloji, 'kapasitede büyük bir sıçrama' sağlayacak; yani işlem gücü '2 nm'ye kıyasla %50 daha fazla olacak. Yeni şema ile üretilen çipler, eşit enerji tüketiminde önceki nesle göre 1,7 kat daha fazla hesaplama yapabilecek.

Bu atılımı gerçekleştirmek için IBM, 'nanostack' (nano istifleme) adı verilen üç boyutlu yeni bir mimari tasarladı. Bu mimari, tek bir katman yerine birden fazla transistör katmanı içeriyor. IBM Yarı İletken Araştırma ve Geliştirmeden Sorumlu Başkan Yardımcısı Huiming Bu, bir basın toplantısında bu modelin, 2040 civarında '0,1 nm'ye (angstrom olarak da adlandırılan nanometrenin onda biri) kadar miniaturizasyonun devam etmesine olanak sağlayacağını belirtti. Yetkili, bu yapının en yaygın işlemciler olan CPU'lar ve yapay zeka geliştirme için en gelişmiş işlemciler olan GPU'lar için kullanılabileceğini ifade etti.